打三个面部就能画出世界名画？大家都在玩的Disco Diffusion是什么

述词语是“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme”

官方网站示例详细描述词语分解左图丨Disco Diffusion

简单深入研究一下，你则会配现这段在详细描述一个风车的屏幕时，还除此以外了很多特殊的链接：

美学小说道的称谓：by greg rutkowski and Thomas kinkade

用色：Trending on artstation （知名美学生态村 Artstation 上的广为流传用色）

色意象：yellow color scheme

这些链接都则会如此一来严重影响分解结果的用色。于是，我有样学样地改动了一些字眼：把“风车”替换成“星夜”，把“纷扰的明月”换成“柚子花海”，美学小说道替换成“James Gurney”。

“A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower sea by James Gurney, Trending on artstation.”

开篇说道明的柚子花海，就是由这段详细描述词语分解。

关于详细描述词语的不够多中有意事项，我则会在后面的进阶篇细讲，这从前先为把报表跑通先说道。

第四步：页面开始运行

你不太有可能完毕了所有内置，如此一来开始运行吧！依次页面：字符串执行程序在 → 全部开始运行

在程序在开始运行转换过程中则会，则会问起你是否允许会面网易SSD，页面【联接】。然后，就等着收左图吧！

就此分解结果以及转换过程左图，都则会置放网易SSD的【images_out】驱动器从前：

以上，就是可用 Disco Diffusion 的整个报表。

进阶篇 ：如何读到好详细描述词语

为了让 AI 能听懂我的话，即使如此的大半个年底我都在跟 Disco Diffusion“配生争执”，获取了不少经验，示意图社交 8 个小窍门：

1. 中则会文不好一定则会关系，机翻有可能不够对怪兽的饮食习惯。

2. 不建言分解生物，偏爱是人类文明。所谓，也不建言转至常手绘人物形象的美学小说道为链接。否则你则会得到一堆扭曲的肉，为了保住大家的“san 最大值”，我就不放左图了。

3. 须要转至 Unreal Engine, C4D, 3dMax, Maya, V-Ray 等链接，它们都可以让 AI 十分相似另类 3D 引擎的过场效用。

以这个人造人场景为例，转至“Unreal Engine“前，屏幕有点衡，像创作者的草稿

转至“Unreal Engine“后，我能清楚地感受辉光、立体感以及蓝灰色，这让屏幕不够有电影质感

4. 转至能让屏幕不够高清的链接，比如：high detailed, detailed, 8k, intricate, elaborate 等。

我在分解乔托草稿时做了对比测试者，能感受显着的细密度变化。

“animal skull sketch, by Leonardo davinci journal”

“detailed animal skull sketch, by Leonardo davinci journal”

5. 转至可以找来 AI 去掉创作者本人截图的链接：human:-2。

有时候，AI 则会把美学小说道本人截图看做是美学表现手法之一融入到分解左图中则会，偏爱是一些有自手绘像的创作者。此时，你可以在详细描述词语中则会任由把人类文明方差增高。还是以乔托草稿为例：

“a time machine blueprint, by Leonardo da vinci journal”

“a time machine blueprint, by Leonardo da vinci journal”, “human:-2”

6. 转至可以去掉烦人立体感的链接：blur:-2, depth of field:-2。

AI 给屏幕转至的立体感是随机的，有时候甚至则会反噬屏幕，如果你一心被随机立体感严重影响，也可以任由把立体感的方差增高，看示意图这组对比：

“Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood”

“Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood”, “depth of field:-2”

7. 给 AI 慢速提示，用上链接都由：肖像称谓 + 创作者称谓。

比如很多非English地区的肖像，其中则会文中文名都是后加的，AI 并不用最好地识别系统造出来，不用被吻合识别系统的链接，也就是无效的链接。

举例，日本的《鹿儿岛滑板从前》的中则会文名是“the Great Wave”，如果你只在详细描述词语中则会读到这个中则会文名，AI 有可能只则会找来你手绘一个普通的大风，请看示意图这组对比：

“the Great Wave, rendered in high resolution by Greg Rutkowski, trending on artstation”，不加原创作者，AI 就按他的明白给我手绘了一个惊涛骇浪

“the Great Wave by Hokusai, rendered in high resolution by Greg Rutkowski, trending on artstation”，缘故肖像创作者葛饰北斋的称谓后，AI 就能高效率催化原作的一些特征了

8. 巧用一些特殊用色链接。

Disco Diffusion 能十分相似的远不止 Artstation 上的广为流传美学小说道，它还能手绘中国画手绘和人造人意象手绘。我列举一些用过的特殊用色链接：

中国画风链接：Chinese ink painting, Chinese Shanshui

莫比斯表现手法链接：moebius, mœbius, Jean Giraud（莫比斯艺名）

人造人意象链接：Alien, H. R. Giger（人造人之弟）

不够多有趣的链接，可以关中有这份由配帖 proximasan 和 sureailabs 整理造出来的用色词语典：。他们用同都由详细描述词语，测试者了 70 多位美学小说道的用色在 Disco Diffusion 上的表现，并制作了比较直观的对比左图。

如果你还不充分利用，强烈建言到 Disco Diffusion 的 Discord 生态村逛一逛：discord.gg/QFjmfjXE。在那从前，来自世界性的高级玩家断断续续地讨论着同一个戏谑：如何分解造出不够好的效用？数据量大到即使你常常单配一眼，都能赢取很多比较简单小擅长。

如你所见，关于“如何读到好详细描述词语”，是一定则会有天花板的。总有你一定则会见过的表现手法，总有你学不完的最大值所设。

在用 AI 分解肖像的这大半个年底，我越配惊异人类文明美学小说道的造诣。那些拥有自己成熟用色的美学小说道是多么的伟大，从前，这每个称谓却是得浓缩多少才干和心血才能达到严重影响 AI 用色的程度呢？

人类文明还一定则会输。

“AI 突破人类文明”的电视新闻一定则会有停过，人们恐怕自己则会因此失业。但我一心，遭遇一项新技术，除去焦虑最好的原理就是先为学则会它。

AI 不则会让我失业，它大有可能性能让我下回傍晚。它相比较不够“脱缰”的一心象力，能毫不费力地受益大量做作的屏幕，规则外的构左图，一心都不敢一心的结合体。有一些美学小说道开始尝试在 Disco Diffusion 分解左图的基础上先加工，先音乐创作。

我用 Disco Diffusion 分解了一段视频

还有人恐怕它存在配行权不确定性。Disco Diffusion 分解左图理论上可以商用，其程序在基于 MIT 开源协约，所有的网络用户可以免费可用、遗传物质、改动甚至造出售分解左图。但我真的还是存有不确定性。不确定性主要造出自于你的详细描述词语则会引来用色抄袭的疑虑。

当你可用了表现手法迥然不同的美学小说道（偏爱是在世的美学小说道），以及某部商业小说道作为链接时，都请不要如此一来拿来商用。

中有：以上所有理论知识和转换擅长大多来自 YouTuberQuick-Eyed Sky 的入门徒程。这段话则会配左图如无特殊说道明，大多为创作者提供。

本文来自微信香港市民号 “奥泽尔涅”（ID：Guokr42），创作者：阿文，编者：biu，36钛经授权释出。

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